關(guān)于電動汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，從行業(yè)發(fā)展態(tài)勢看，國內(nèi)電動汽車的發(fā)展進入了快車道，汽車的電氣化已經(jīng)是大勢所趨。2017年，我國電動車銷售達到49萬輛，累計保有量達到158萬輛，數(shù)據(jù)在全世界都居首位，同比增長達到37.7%。其中，純電動汽車占比超過80%，從每年增長趨勢看，呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長趨勢。

從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況看，我們已經(jīng)建成具備一定規(guī)模，覆蓋多領(lǐng)域，滿足跨區(qū)域充電的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。目前，我國充電樁數(shù)量居世界首位，新能源汽車和充電樁的比例大約是7：1。從整體看，充電服務(wù)能力已經(jīng)達到一定水平，但還存在進一步提升之處。

比如， 充電基礎(chǔ)設(shè)施資源供需不平衡、發(fā)展不均衡。以北京市私人乘用車的家庭充電樁推廣為例，2017年，北京私人充電樁報裝數(shù)量為3.7萬臺，其中，僅有60%左右用戶安裝了家用充電樁。還有一部分用戶無法安樁，需要到社會上的公共充電場站進行充電。

再比如，公共設(shè)施投入量大，但設(shè)備利用率不均衡。公共直流充電樁不同站點的使用率差距很大，日均充電量從200度到十幾度不等，這說明存在局部充電場站過熱，而部分地區(qū)的充電設(shè)備無人問津、長期閑置的情況。

還有，從車主的角度看，很多電動汽車車主遭遇在公共充電樁無法充電的問題，有的被燃油汽車占用，有的車輛和充電樁不匹配。從運營商角度看，現(xiàn)在運營成本普遍偏高，主要是現(xiàn)在大部分充電樁是公共設(shè)施，環(huán)境適應(yīng)性差。大量的充電設(shè)施需要定期維護，以避免粉塵影響。公共設(shè)施或多或少受到外力損壞的情況，大量的人工維護推高了運營商的運維成本。

此外，充電安全性尚有待提升。提到安全性，大家的第一反應(yīng)是電池安全，因為這是與安全緊密相關(guān)的部件。我認為安全應(yīng)該作為系統(tǒng)的概念來考慮，因為整個充電過程，包括車輛、電池、充電機、電網(wǎng)和整個系統(tǒng)中的各零部件，任何部件的失效都可能引發(fā)事故，我們應(yīng)該系統(tǒng)性地進行安全評估，爭取做得更充分。

未來，行業(yè)應(yīng)該更加注重充電設(shè)施的運維服務(wù)，發(fā)展健康的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，不僅保證設(shè)施建設(shè)數(shù)量，更要保證質(zhì)量。為用戶提供滿意的充電服務(wù)才是最終的目的，而好的服務(wù)是運營出來的。我們在建設(shè)硬件設(shè)備的同時，更要同步建設(shè)一套完整的運營服務(wù)體系，向智能化和精益化轉(zhuǎn)變，提高設(shè)施的經(jīng)濟性、安全性，提升用戶的使用滿意度。

人 車 樁 電網(wǎng)多方互聯(lián)

我們的思路是以用戶體驗提升和安全經(jīng)濟運行為目標，以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能等技術(shù)為手段，構(gòu)建安全、互聯(lián)、協(xié)同的智能運營服務(wù)平臺，利用設(shè)備智能化水平的提升和平臺綜合服務(wù)能力，優(yōu)化設(shè)施運行模式，降低設(shè)備運營成本，提升用戶滿意度。

利用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺提供服務(wù)，我們建立分層管理服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，最終實現(xiàn)人、車、樁、電網(wǎng)和云端信息互聯(lián)。而充電樁不再僅僅是充電接口，它還可以環(huán)境感知、故障診斷、識別等。通訊層利用物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)，把充電設(shè)備與車輛，充電設(shè)備與云端，充電設(shè)備與周邊的環(huán)境監(jiān)控等互聯(lián)，最終通過后臺云端提供各種綜合服務(wù)，包括充電樁共享，設(shè)備運營監(jiān)控，智能運維服務(wù)，有序充電，運行調(diào)度等。

我們認為，現(xiàn)有的設(shè)備運營模式有待提升，優(yōu)化運營模式可以大幅度提升運營經(jīng)濟性。我們現(xiàn)在執(zhí)行的是大工業(yè)的峰谷電價，峰段和谷段的價格差可以達到30%以上，每度電的峰谷差達到0.6元。如果對運營類的充電站可以進行錯峰充電，可以取得很好的經(jīng)濟效益。

充電設(shè)施需要與電網(wǎng)建立有效互動。因為充電樁本體并不是能源生產(chǎn)者，而是能量的搬運工，把電網(wǎng)的電量進行轉(zhuǎn)化后給車輛充電，這需要在滿足充電需求和充電供應(yīng)之間達到平衡。

我們采集大量私人充電樁的充電行為曲線，在下午五點到晚上十一點的區(qū)段是充電高峰期。充電負荷的高峰和低谷差可以達到三倍，最高峰是晚上七點。峰谷差導(dǎo)致電網(wǎng)的經(jīng)濟性變差，配網(wǎng)達到一定數(shù)量以后，新增的充電負荷會受到制約。

從智能運維的角度，利用設(shè)備和平臺的智能診斷有效提升運維服務(wù)能力。充電樁側(cè)可以增加故障感知，數(shù)據(jù)上報等自檢、自恢復(fù)功能。平臺端可以通過云計算功能快速定位，智能派單給運維人員，生成維修工單，每個運維人員完成后要將完成的信息反饋給后臺，形成歷史維修記錄。通過以上的方式，我們可以減少現(xiàn)場運維人員70%的工作量，提升了運維團隊近三倍以上的服務(wù)能力。