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阿爾伯塔大學研究人員開發(fā)新型碳捕集技術(shù) 利用沸石降低碳捕獲成本

2020-01-21 11:45  來源:賢集網(wǎng)  瀏覽:  

阿爾伯塔大學研究人員開發(fā)出節(jié)省時間更有效的碳捕集技術(shù),新技術(shù)可以降低碳捕集成本,減少二氧化碳排放量。新技術(shù)為兩步篩選過程,該過程可以在數(shù)秒而不是一天被評估稱為沸石的碳捕集材料。

沸石主要是通過吸附二氧化碳來達到碳捕集的目的,類似于冰箱中活性炭吸附氣味一樣。

阿爾伯塔大學的研究人員已經(jīng)開發(fā)出可以節(jié)省大量時間來開發(fā)更有效的碳捕集技術(shù)的技術(shù),這可以幫助降低使用這些技術(shù)的成本并提高其作為減少二氧化碳排放量的采用率。在碳捕集系統(tǒng)中,發(fā)電廠排放的“煙道氣”廢氣可以通過沸石,在二氧化碳進入大氣之前將其捕獲。

從理論上講,數(shù)百萬種不同類型的材料可以吸收CO2,但要想有效地作為工業(yè)過程的一部分,分子必須粘附在CO2上,并在需要捕獲或使用二氧化碳時根據(jù)命令釋放它。

并非所有的沸石效果都一樣,有的沸石在吸附和釋放二氧化碳方面表現(xiàn)出極強的優(yōu)越性。研究小組評估了120,000種沸石,并將其縮減至僅7,000種,然后使用傳統(tǒng)方法篩選出兩個目標沸石。

新選定的材料是對當前標準材料zeelite-13x的重大改進,可以使電能使用效率提高了17%。

美國大學研究團隊使用了有關(guān)碳捕獲分子的已知信息來預(yù)測現(xiàn)實系統(tǒng)中的行為和性能。他們使用機器學習算法消除了模擬每個分子性能的需要,將計算量減少了10倍而又不損失準確性。

尋找適合地區(qū)的理想材料一直是一個挑戰(zhàn),研究小組的新機器學習工具正在將研究人員指向可行的新型碳捕獲材料,從而節(jié)省了數(shù)月的死路或低效材料的開發(fā)。他們還幫助工程師了解哪種碳捕集設(shè)計最有效。

如果吸附劑像木炭冰箱過濾器一樣,機器模擬可以幫助研究人員了解哪些品牌最有效地捕獲氣味,以及它們在冰箱中的整合如何改變效果。每個可能的分子和每個潛在的系統(tǒng)設(shè)計都必須單獨模擬,這需要非凡的計算能力。

新技術(shù)最近在ACS可持續(xù)化學與工程和工業(yè)與工程化學研究中發(fā)表,可用于加速發(fā)現(xiàn)與氣候變化和工業(yè)氣體分離有關(guān)的其他種類的材料和過程,包括甲烷提純和氧氣凈化的研究。研究小組目前正在研究中。

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