來自劍橋大學(xué)和紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)的研究人員設(shè)計了一種新的方法，通過向電池發(fā)送電脈沖并測量其響應(yīng)來監(jiān)測電池。然后，他們利用機器學(xué)習(xí)算法對測量數(shù)據(jù)進行處理，以預(yù)測電池的健康狀況和使用壽命。

“安全性和可靠性是最重要的設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)，因為我們開發(fā)的電池可以在一個小空間里儲存大量能量，”劍橋大學(xué)卡文迪什實驗室的阿爾法·李博士(Dr。 Alpha Lee)說，“通過改進監(jiān)測充放電的軟件，并使用數(shù)據(jù)驅(qū)動軟件來控制充電過程，我相信我們可以大大改善電池性能。”

研究人員設(shè)計了一種通過向電池發(fā)送電脈沖并測量其反應(yīng)來監(jiān)測電池的方法。然后使用一個機器學(xué)習(xí)模型來識別電反應(yīng)的具體特征，這些特征是電池老化的信號。研究人員進行了超過20,000次的實驗測量來訓(xùn)練模型。重要的是，該模型學(xué)會了如何從無關(guān)的噪聲中區(qū)分重要的信號。他們的方法是無創(chuàng)的，是一個簡單的附加系統(tǒng)。

研究人員還發(fā)現(xiàn)，機器學(xué)習(xí)模型可以為退化的物理機制提供線索。該模型可以告知哪些電信號與老化最相關(guān)，進而允許他們設(shè)計特定的實驗來探究電池退化的原因和方式。

“機器學(xué)習(xí)是對物理理解的補充和增強，”第一作者之一、同樣來自卡文迪什實驗室的張云偉博士(Dr。 Yunwei Zhang)說。“我們的機器學(xué)習(xí)模型識別出的可解釋信號是未來理論和實驗研究的起點。”

該研究結(jié)果發(fā)表在《自然通訊》雜志上。