在本次中信博《白皮書》全球云端發(fā)布會上，中信博CTO王士濤先生對《白皮書》進(jìn)行了深度解讀，據(jù)其介紹稱，經(jīng)過中信博的實(shí)地驗(yàn)證及模擬仿真，該解決方案可以使光伏電站獲得可高達(dá)7%的增發(fā)收益。同時，來自組件、逆變器、EPC及第三方審核認(rèn)證機(jī)構(gòu)等行業(yè)大咖，還在發(fā)布會現(xiàn)場就人工智能跟蹤如何與產(chǎn)業(yè)鏈上下游同頻共振，共同推進(jìn)電站LCOE降低進(jìn)行了深入探討。
跟蹤技術(shù)廣受認(rèn)可，AI跟蹤更勝一籌
提升電站綜合收益，不斷追求更低的光伏發(fā)電度電成本(LCOE)，已成為行業(yè)各環(huán)節(jié)的終極目標(biāo)。而光伏跟蹤技術(shù)作為一種智能化控制技術(shù)，它可以驅(qū)動組件始終獲得最佳的發(fā)電角度，從而大幅提升電站整體發(fā)電量，現(xiàn)已在全球范圍內(nèi)成為降低電站LCOE的王牌之選。
常規(guī)的跟蹤器控制策略，一般是使光伏組件正面接受到的直射輻射最大化，所適用的項(xiàng)目情況僅針對于單面組件、晴天、平地等特定條件。但這種簡單的策略忽略了天氣、地形、地貌對于太陽輻射的影響以及組件對不同光譜吸收特性的不同，在實(shí)際的光伏項(xiàng)目中往往難以實(shí)現(xiàn)發(fā)電量的大幅提高，甚至?xí)a(chǎn)生負(fù)面影響。
作為光伏行業(yè)率先提出人工智能光伏跟蹤解決方案的世界領(lǐng)先企業(yè)之一，中信博新一代人工智能光伏跟蹤解決方案不僅能夠完美適應(yīng)單面/雙面組件，還可適應(yīng)實(shí)際項(xiàng)目中的各種天氣條件、地形條件、地貌條件。
四大策略加持，保障電站全生命周期安全+增發(fā)
據(jù)了解，中信博新一代人工智能光伏跟蹤解決方案具備四大核心控制策略，可輕松應(yīng)對真實(shí)電站環(huán)境中的各種地形、天氣、地貌條件，開放兼容光伏發(fā)電直流側(cè)參數(shù)反饋策略，為光伏電站帶來大幅增發(fā)。王士濤介紹道：“《白皮書》中的相關(guān)數(shù)據(jù)均來自中信博的仿真計(jì)算及實(shí)證電站發(fā)電數(shù)據(jù)，行業(yè)第三方審核認(rèn)證機(jī)構(gòu)DNV GL對《白皮書》中數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性進(jìn)行了評估和鑒定，TUV萊茵、TUV南德以及鑒衡認(rèn)證也等同采信了DNV GL的評估報(bào)告。”
1、真實(shí)地形下的跟蹤控制策略
為解決傳統(tǒng)逆跟蹤算法在復(fù)雜的起伏地形中會造成早晚部分電量損失的問題，中信博基于整個電站的發(fā)電量最大原則，使用真實(shí)地形下的跟蹤控制策略對逆跟蹤算法進(jìn)行優(yōu)化，通過對全地形所布局的跟蹤器進(jìn)行建模，將陣列內(nèi)跟蹤器運(yùn)行至不同角度，既能減小陰影遮擋的影響，同時又能充分利用光照資源，達(dá)到提升逆跟蹤階段發(fā)電量的目的，可增加發(fā)電量0~5%。
2、基于實(shí)時氣象數(shù)據(jù)的云層策略
中信博人工智能光伏跟蹤解決方案通過天空攝像機(jī)建立項(xiàng)目地的氣象數(shù)據(jù)庫，分析各種天氣數(shù)據(jù)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理氣象數(shù)據(jù)，實(shí)時訓(xùn)練并轉(zhuǎn)換為有用的氣象信息。同時，云層策略還可以實(shí)時獲取云層圖像，將云層向光伏電站投影，進(jìn)而通過算法識別投影區(qū)域，給予不同區(qū)域跟蹤器最佳跟蹤角度位置，可增加發(fā)電量0.5%~2%。
3、針對雙面組件+跟蹤器的雙面策略
傳統(tǒng)跟蹤器運(yùn)行時，由于其跟蹤策略僅是基于單面組件的應(yīng)用場景，對于雙面組件而言，其設(shè)定的最佳角度僅能夠保證組件正面的輻射量最大化，而忽略了組件背面。為解決這一難題，中信博針對雙面組件+跟蹤器的組合特別制定了雙面跟蹤策略，對雙面組件的跟蹤器角度進(jìn)行了算法優(yōu)化，無論何種天氣，通過獲取組件正面和背面的輻射等環(huán)境數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)雙面組件“正面+背面”的輻射量最大，保證了雙面組件的最大發(fā)電能力。
4、與直流匯流箱、組串逆變器的直流側(cè)發(fā)電共享參數(shù)的反饋控制策略
中信博新一代人工智能光伏跟蹤解決方案，可將光伏方陣實(shí)時IV特性作為反饋信號，通過直流匯流箱、逆變器共享的直流側(cè)參數(shù)作為算法反饋信號，迭代及優(yōu)化算法，并對全站光伏組件/組串發(fā)電能力及輻照儀數(shù)據(jù)分析及挖掘優(yōu)化控制策略，進(jìn)一步提升發(fā)電效益。
王士濤還進(jìn)一步透露了中信博光伏跟蹤解決方案的迭代方向：“未來，中信博還將在多地進(jìn)行實(shí)地驗(yàn)證測試，獲得更多氣候組合下的實(shí)際發(fā)電數(shù)據(jù)，進(jìn)一步優(yōu)化控制策略。同時，我們還將為客戶提供基于跟蹤器的SCADA(數(shù)據(jù)采集監(jiān)控系統(tǒng))，向電站的本地/云端運(yùn)維人員提供運(yùn)維建議。另外，中信博還將把加持了控制策略的組件清掃機(jī)器人，引入到光伏跟蹤整體解決方案當(dāng)中，幫助客戶在獲得更高收益的同時，解決電站運(yùn)維的后顧之憂。”
中信博營銷中心負(fù)責(zé)人容崗在發(fā)布會現(xiàn)場表示：“此次人工智能光伏跟蹤解決方案的發(fā)布進(jìn)一步地展示了中信博‘以客戶為中心，助力客戶成功’的初心。平價時代，中信博將繼續(xù)聚焦于降低LCOE，幫助客戶提高收益，并協(xié)助客戶將過去經(jīng)濟(jì)上不可行的項(xiàng)目通過技術(shù)創(chuàng)新變成可行，全方位保障客戶光伏電站全生命周期的安全與增發(fā)?？蛻舻某晒褪俏覀兊某晒?”
