本成果從數(shù)據(jù)層安全入手，通過(guò)終端設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)分析建立終端設(shè)備畫像，主動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)變化曲線，變被動(dòng)響應(yīng)為主動(dòng)運(yùn)維，提前預(yù)警；從感知層針對(duì)光伏系統(tǒng)中大量的智能感知設(shè)備、TB-eCloud監(jiān)控平臺(tái)，采用秘鑰算法、非對(duì)稱密鑰算法以及常用的認(rèn)證技術(shù)對(duì)TB-eCloud平臺(tái)相關(guān)安全性能進(jìn)行提升。基于此成果發(fā)表專利1項(xiàng)《基于邏輯回歸的智能電網(wǎng)攻擊檢測(cè)定位方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)（專利號(hào)2020112106801）》。

該項(xiàng)技術(shù)成果應(yīng)用不僅為特變電工新能源TB-eCloud智能運(yùn)維平臺(tái)提升了安全防護(hù)性能，加強(qiáng)現(xiàn)有產(chǎn)品的安全防護(hù)策略；同時(shí)建立了通用的數(shù)據(jù)安全檢查與防護(hù)模型，可在其他類似項(xiàng)目中進(jìn)行應(yīng)用推廣。