滿眼生機(jī)轉(zhuǎn)化鈞，天工人巧日爭新。

反觀現(xiàn)狀，礦山安全生產(chǎn)管控體系面臨著許多挑戰(zhàn)。

礦山工作環(huán)境相對惡劣、人才緊缺、工作壓力大，導(dǎo)致人為因素造成的安全生產(chǎn)事件時(shí)有發(fā)生，因此有效加強(qiáng)人員危險(xiǎn)行為管控是重點(diǎn)。與此同時(shí)礦山作業(yè)環(huán)境相對負(fù)載，設(shè)施設(shè)備眾多，運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)管上有較大的難度，數(shù)據(jù)資源眾多，但缺少深度挖掘和關(guān)聯(lián)分析的應(yīng)用，利用率較低，對于安全監(jiān)管不僅難度大還支撐有限。當(dāng)前礦山的安全管理仍是以人工監(jiān)管為主，則更多為“事后”響應(yīng)，無法做到“事前”預(yù)測、“事中”預(yù)警的情況。

“礦山智能化”既是解決現(xiàn)實(shí)需求，更是順應(yīng)趨勢而為，雖然這是一條充滿挑戰(zhàn)的道路，但總有先行者正在披荊斬棘的開拓。

華為攜手上海云話科技基于CANN(異構(gòu)計(jì)算架構(gòu))聯(lián)合打造的“智能礦山安全生產(chǎn)管理平臺(tái)”，將更便捷和更高效地服務(wù)于更多礦山安全生產(chǎn)建設(shè)。

CANN是華為針對AI場景推出的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，提供了使用底層算力的專用計(jì)算語言(Ascend Computing Language，簡稱AscendCL)。兼具了運(yùn)行管理器，媒體預(yù)處理和任務(wù)調(diào)度管理器等相關(guān)接口，同時(shí)也預(yù)置了NN、Blas等功能豐富的算子庫，幫助開發(fā)者更便捷的使用ATC模型轉(zhuǎn)換工具進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換。(更詳細(xì)的CANN相關(guān)信息請參考考：https://www.hiascend.com/zh/software/cann)

不僅如此，從環(huán)境搭建到代碼運(yùn)行、API使用到端到端部署、模型選型到性能優(yōu)化，昇騰社區(qū)CANN專家團(tuán)通過碼云(Gitee)、論壇、社交群組等多種渠道幫助社區(qū)用戶高效閉環(huán)問題。在智能礦山項(xiàng)目中，昇騰社區(qū)CANN支撐團(tuán)隊(duì)協(xié)助用戶快速搭建軟硬件設(shè)備環(huán)境、支撐部署智能礦山模型并調(diào)試通過，并根據(jù)需求，定制開發(fā)多路視頻流AI并行推理樣例，幫助用戶進(jìn)行對性能進(jìn)行充分優(yōu)化，極致發(fā)揮昇騰AI處理器的澎湃算力。

在華為和云話科技團(tuán)隊(duì)通力合作下，推出的智能礦山安全生產(chǎn)感平臺(tái)。

智能礦山視覺感知平臺(tái)是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，在不需要人為干預(yù)的情況下，通過對視頻圖像進(jìn)行自動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)場景中目標(biāo)的定位、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，即通過端-邊-云架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)礦山智能感知-智能認(rèn)知-智能決策的一站式應(yīng)用。

智能礦山安全生產(chǎn)感知平臺(tái)架構(gòu)

目前該平臺(tái)已具備五大優(yōu)勢：

l 無需改動(dòng)現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)，不僅兼容主流攝像頭及監(jiān)控平臺(tái)，同時(shí)支持5G攝像頭;

l 支持邊緣計(jì)算架構(gòu)，可大幅降低算力成本;

l 可彈性部署，動(dòng)態(tài)增減攝像頭、按需購買算法進(jìn)行場景分析;

l 平臺(tái)已經(jīng)接入300路視頻數(shù)據(jù)，幫助持續(xù)優(yōu)化算法;

l 已支持井下30多個(gè)細(xì)分場景的專用算法開發(fā)。

場景一：人員行為檢測

監(jiān)控礦井內(nèi)工作人員的行為軌跡，當(dāng)人員有揮手求救、摔倒、 多人聚集、快速移動(dòng)、異常滯留等異常行為時(shí)及時(shí)預(yù)警，降低安全風(fēng)險(xiǎn)，提升安全保障能力。

場景二：違章作業(yè)檢測

降低現(xiàn)場操作風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)時(shí)提醒不規(guī)范行為增強(qiáng)監(jiān)管，優(yōu)化作業(yè)規(guī)范

場景三：裝備佩戴規(guī)則檢測

煤礦安全規(guī)程規(guī)定井下礦工需全程佩戴安全帽等裝備，疫情期間要求全程佩戴口罩，但現(xiàn)實(shí)中時(shí)有違規(guī)行為，存在嚴(yán)重安全隱患，在攝像頭監(jiān)控的視野范圍內(nèi)，設(shè)置裝備檢測區(qū)域，一旦脫帽或口罩立即觸發(fā)報(bào)警。

(未)佩戴安全帽檢測

場景四：設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)檢測

主運(yùn)皮帶檢測，皮帶跑偏、空載、堆煤等智能識(shí)別;皮帶坐人、逗留行為監(jiān)控;皮帶滾筒打滑、撕裂識(shí)別;同時(shí)可對井下交通信號燈檢測，信號燈故障識(shí)別

(皮帶跑偏檢測)

場景五：工作面設(shè)備檢測

綜采工作面煤壁片幫智能檢測，通過智能視頻分析技術(shù)檢測礦井作業(yè)面、巷道側(cè)壁變形，破壞脫落等片幫異常及時(shí)預(yù)警。

采煤機(jī)工作時(shí)人員靠近檢測(上圖)

采煤機(jī)在工作狀態(tài)時(shí)高速運(yùn)轉(zhuǎn)，人員靠近極易發(fā)生事故，當(dāng)檢測到人員違規(guī)靠近時(shí)及時(shí)預(yù)警(上圖)

場景六：煤矸石智能檢測

通過物體動(dòng)態(tài)識(shí)別算法，安全生產(chǎn)感知平臺(tái)實(shí)時(shí)檢測皮帶上的煤矸石，及時(shí)告警，與機(jī)器臂等設(shè)備聯(lián)動(dòng)，快速抓取移除煤矸石，降低風(fēng)險(xiǎn)和損失。

場景七：環(huán)境態(tài)勢檢測

監(jiān)控礦井內(nèi)環(huán)境態(tài)勢變化，當(dāng)有風(fēng)門開啟、濃煙/霧、火光、積水等狀況及時(shí)預(yù)警，快速排查風(fēng)險(xiǎn)、啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案。

(風(fēng)門開啟檢測)

(礦井煙霧火光檢測)

目前，全國智能礦山的發(fā)展和建設(shè)已經(jīng)進(jìn)入快車道，同時(shí)，智能礦山也是AI的最佳應(yīng)用行業(yè)之一。加快煤礦智能化建設(shè)步伐，用科技手段推動(dòng)實(shí)現(xiàn)煤礦本質(zhì)安全、高效運(yùn)營，讓礦山舊貌換新顏!

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