12月27日，百度智能云與中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院共同舉辦“2022云智峰會|智算峰會”，技術(shù)與產(chǎn)業(yè)代表深度同臺，共話先進(jìn)產(chǎn)品、平臺與產(chǎn)業(yè)實踐。

人工智能不斷深入實體產(chǎn)業(yè)釋放能量，在AI創(chuàng)新力分論壇中，石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司副總裁張永成先生做了經(jīng)驗分享，以合同智能化應(yīng)用平臺為起點，探討AI與油氣業(yè)務(wù)場景深入融合的無限可能。

石化盈科成立于2002年，專注將先進(jìn)的ICT技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，是能源化工行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈信息化解決方案和產(chǎn)品的提供商。當(dāng)前，能源化工行業(yè)面臨復(fù)雜的市場環(huán)境，技術(shù)革新的推動、雙碳目標(biāo)的提出、國家對合規(guī)管控重視程度的日漸增加，都促使油氣石化企業(yè)積極尋求技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合，作為串聯(lián)企業(yè)內(nèi)外和各項經(jīng)營活動的重要法律文本，合同管理的智能化升級首當(dāng)其沖。

同時，中國石化集團在十四五規(guī)劃中提出，“聚焦合同風(fēng)險防控，從嚴(yán)加強合同基礎(chǔ)管理”。然而，數(shù)據(jù)顯示，中國石化每年需處理合同數(shù)據(jù)高達(dá)幾十萬份，其中有約7萬份為非標(biāo)合同，審核人員平均每天要處理3000份合同，人工審核壓力、周期長。同時，從國內(nèi)法務(wù)審核領(lǐng)域來看，較高的人員流動性也對合同審核的持續(xù)保持高水準(zhǔn)，形成了挑戰(zhàn)。

對此，石化盈科聯(lián)合百度智能云，基于領(lǐng)先的跨模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型，融合NLP 、OCR等前沿技術(shù)到合同管理業(yè)務(wù)流程中，依托百度的智能文檔分析平臺(TextMind)構(gòu)建起合同智能化應(yīng)用平臺。張永成介紹道，合同智能化應(yīng)用平臺項目是一次很有價值的智能化實踐，內(nèi)置了大量算法及預(yù)訓(xùn)練語言模型，實現(xiàn)了對合同管理的智能化升級，完善了合同審查體系。

以合同智能識別場景為例，在合同簽署備案環(huán)節(jié)，印章信息、章面信息、蓋章規(guī)范性等都是重要的審核內(nèi)容?；诤贤悄芑瘧?yīng)用平臺上的印章校驗功能，石化盈科對某段時間內(nèi)已歸檔的7.5萬份合同進(jìn)行了審核，自動識別出印章存在缺失、模糊、遺漏的合同文件2000余份，基于此企業(yè)啟動內(nèi)部自檢，快速排查了相關(guān)風(fēng)險。

應(yīng)用至今，以中國石化非標(biāo)合同文本為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，平臺已建立人工標(biāo)注與機器預(yù)標(biāo)注模型結(jié)合的高質(zhì)量合同語料庫，積累300多個合同風(fēng)險點提示，覆蓋了合同審查全部要點，完善了合同審查體系，合同審核周期也大大縮短，審批效率提升60%以上。同時，AI的審核水平相當(dāng)于工作非常細(xì)致的初級律師，有了TA托底，助力法務(wù)審核團隊始終保持高水準(zhǔn)，避免因人員流動引起的服務(wù)質(zhì)量波動。

日前，國家發(fā)改委發(fā)布的《關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況的報告》稱，到2025年，數(shù)字經(jīng)濟將邁向全面擴展期，數(shù)字化創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展能力大幅提升，智能化水平明顯增強，數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合取得顯著成效。能源作為數(shù)字化革新的重要領(lǐng)域之一，勢必還將涌現(xiàn)更多創(chuàng)新實踐?；?ldquo;云智一體，深入產(chǎn)業(yè)”戰(zhàn)略，百度智能云依托全新發(fā)布的“AI大底座”，持續(xù)將TextMind等智能應(yīng)用注入能源等實體產(chǎn)業(yè)，助力實體企業(yè)打造更多基于業(yè)務(wù)場景的智能應(yīng)用創(chuàng)新，真正催生進(jìn)步。

面向未來，石化盈科副總裁張永成表示，石化盈科將繼續(xù)與百度強強聯(lián)手，基于海量的、全面的合同數(shù)據(jù)共同打造并完善合同領(lǐng)域大模型，繼續(xù)把人工智能技術(shù)與油氣業(yè)務(wù)場景深入融合，積極進(jìn)行智能化探索，助力油氣行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。