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開發(fā)者社區(qū)丨EcoStruxure AI引擎:智能引領,共創(chuàng)未來

2024-05-20 14:10  瀏覽:  

在AI人工智能技術的浪潮下,能源管理和工業(yè)自動化領域企業(yè)該如何利用AI技術,從容面對低碳發(fā)展和數(shù)字化轉型的雙重挑戰(zhàn)?對此,施耐德電氣帶來EcoStruxure™ AI引擎,以力促AI全行業(yè)規(guī)模化應用,持續(xù)推動企業(yè)生產力與效率的躍升。

依托施耐德電氣全球技術能力,施耐德電氣中國軟件研發(fā)中心推出的EcoStruxure AI引擎通過“大模型基座+行業(yè)Knowhow+大數(shù)據”,可為不同用戶提供精準高效的決策建議,涵蓋能耗預測、模擬仿真、策略優(yōu)化和設備控制多個領域,同時提供友好的交互界面和Low code/no code的解決方案,讓機器學習模型的投入生產、維護和監(jiān)控變得輕松簡單,幫助企業(yè)實現(xiàn)節(jié)能減碳和智能化運營。

應用AI技術,實現(xiàn)“智”能與“智”造

以建筑領域和工業(yè)領域為例,施耐德電氣依托AI技術,在幫助企業(yè)解決能耗瓶頸的同時,還能助力打造更加節(jié)能、高效的生產運營。其中,針對建筑領域空調制冷的能耗占比最大這一難題,施耐德電氣利用AI解決方案進行數(shù)據分析,負荷預測和節(jié)能潛力挖掘;并根據歷史數(shù)據,構建多時序模型,擇優(yōu)選擇,通過神經網絡預測未來24小時冷負荷,借助SCIP求解器加速收斂,在高維解空間中尋優(yōu),從而輸出最優(yōu)設備控制策略,以更少時間成本,開拓更多節(jié)能增效空間,可實現(xiàn)10-15%能耗降低。

而在啤酒釀造工藝中,酒廠需利用硅藻土對酒液中酵母、顆粒等雜質進行吸附去除,提高啤酒品質。一方面,過濾機進出口壓力、酒液濁度溫度含氧量等參數(shù)作為工藝生產中重要監(jiān)測的質量指標,對企業(yè)的工藝流程標準化有著高要求;另一方面,在保證優(yōu)質出酒的同時,企業(yè)也需權衡成本與效率。

對此,施耐德電氣AI解決方案可匯集全量生產數(shù)據,進行深度洞察與分析,通過敏銳監(jiān)測工況,并預測、微調最優(yōu)控制策略,可實現(xiàn)20%的物料節(jié)約和15%的效率提升,幫助企業(yè)巧妙平衡成本與效率,實現(xiàn)優(yōu)質安全生產。

前往EcoStruxure AI引擎開發(fā)者社區(qū),探索AI無限可能

現(xiàn)EcoStruxure AI引擎入駐開發(fā)者社區(qū),通過技術論壇、培訓課程、圈子活動和下載中心等功能,共享全產業(yè)鏈的成功案例、領先技術:

l 技術論壇:智慧共享,思維碰撞

在這里,用戶可以與AI行業(yè)的領軍人物和同行專家一起探討技術趨勢和實際應用。其中,精華帖子收錄了AI大模型的實際應用案例,以及“AI大施杯”算法大賽中展現(xiàn)的創(chuàng)新策略,供用戶隨時瀏覽查閱。未來,更多最新AI動態(tài)也將在這里第一時間更新。

l 下載中心:一站式資料庫,觸手可及

在下載中心,用戶可以找到所有關于AI創(chuàng)新實驗室的文檔和更新信息——無論是尋找AI的入門指南,還是想了解AI如何賦能工業(yè)以及AI創(chuàng)新實驗室的成功案例。

l 培訓課程:系統(tǒng)學習,實戰(zhàn)應用

施耐德電氣提供全方位覆蓋的培訓課程,從AI的基礎概念開始,到深入的機器學習、計算機視覺和自然語言處理等技術,確保用戶在理論學習與實際操作中可獲得堅實的技術支持。

無論是IT、OT技術精英、業(yè)務專家、數(shù)據分析師,還是AI愛好者,都能在EcoStruxure AI引擎開發(fā)者社區(qū)中學習到所需的AI知識,進一步探索AI與工業(yè)領域的應用潛力。

未來,施耐德電氣(中國)AI創(chuàng)新實驗室將作為開發(fā)者社區(qū)人工智能社區(qū)的核心力量,致力于研發(fā)能源管理和工業(yè)自動化相關的AI解決方案,推動暖通、汽車、食品等行業(yè)的發(fā)展,以AI賦能共創(chuàng)可持續(xù)數(shù)字化未來。

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